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Python语言基础
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
调用,让具体网络模型能找到优化后的、可执行的、可加速的算子进行功能上的最优实现。如果L1芯片使能层的标准算子加速库中无L2执行框架层所需要的算子,这时可以通过张量加速引擎编写新的自定义算子来支持L2执行框架层的需要,因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子的能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。
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金山办公:在组织数字化转型中,服务是确定的新蓝海
高效协同的平台能力,打造端云结合的解决方案。 基于这些战略布局和技术储备,在未来数字政府建设及产业数字化转型进程中,服务势必将凸显出越来越大的商业价值,而这些服务能力的承载和交付将很大程度上依靠金山办公伙伴们的力量,这对金山办公所有服务体系的参与者来说,意味着无比广阔的市场机遇。
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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代码的前提下,在昇腾AI处理器上能发挥最大性能。因此TBE提供了一套完整的TBE算子加速库,库中的算子功能与
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ModelArts Pro的应用场景
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数据模型类型的对比
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GaussDB(for Cassandra)在行业应用中的优势
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
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自然语言处理
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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
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混合云架构中应用云容器
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ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云
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华为云区块链服务在医疗健康上的应用
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智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划
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CNCF的项目成熟度模型
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OSI 参考模型的层次是什么?
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标准物模型,物联网的福音
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AI视频监控技术在应急行业的应用解决方案
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IAM中的身份凭证
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大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
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2020年华为云AI实战营