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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。
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全域Serverless+AI,华为云加速大模型应用开发
模型开发部署依赖昂贵的异构资源。传统的异构函数,CPU和XPU资源绑定分配,单一推理函数包含CPU和XPU操作,操作CPU时XPU空闲,操作XPU时CPU空闲,资源利用率低。元戎独创的纯XPU异构函数,CPU和XPU资源绑定解耦,用户可把不同类型资源的操作写成不同的函数,执行时分解到不同算力处理器上,无闲置资源。
来自:百科 -
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