-
深度学习
-
图像处理理论、应用与实验
课程目标 掌握图像处理理论和应用,具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂
来自:百科 -
深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
来自:百科 -
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
大V讲堂——双向深度学习
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
图引擎服务与图像处理有什么区别
-
AI技术领域课程--深度学习
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
基于深度学习算法的语音识别
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
学习Python编程需要什么基础:异常处理
-
语音处理理论、应用与实验
-
Bootstrap Icons学习与基本介绍
-
深扒 NB-IoT| NB-IoT 容量增强&低成本特性
-
TypeORM文档手册学习与基本介绍
-
Docusaurus文档手册学习与基本介绍
-
SWR文档手册学习与基本介绍
-
Mocha文档手册学习与基本介绍
-
Sequelize文档手册学习与基本介绍
-
Markdown文档手册学习与基本介绍