GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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  • 云容器引擎

    混合云:利用容器环境无关的特性,私有云和公有云容器服务实现网络互通和统一管理,应用和数据可在云上云下无缝迁移,从而实现资源的灵活使用以及业务容灾等目的。 AI容器:面向AI计算的容器服务,采用华为云高性能GPU计算实例,并支持多容器共享GPU资源,在AI计算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI计算的成本。

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  • 云容器实例的应用场景

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  • CCI云容器实例命名空间_华为云CCI_云容器实例

    当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 ●通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例,适用于通用计算场景。 ●GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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    BE算子的融合能力,为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代码的

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  • 面对直播云服务行业挑战,华为云视频是怎么做的?

    在并行能力、程序复杂性和能效三方面,FPGA*** 然而同GPU一样,对“视频硬解码”这种专业应用,FPGA也是需要下大力气来开发的。底层逻辑、超算、AI…… 一堆硬核技术要玩,门槛一再提高,好久没人完成这道拔高题。霸们暗地抱怨:“老师,这题超纲啊!” 华为答了题,还用了软硬双解法

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