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FPGA开发者云平台应用场景
低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低
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时习知 | 让企业培训更简单!
岗位不同,每个员工的培训路径和学习资源就不尽相同。 时习知“学习地图”可以解决人岗课匹配问题,让企业精准有效地开展培训业务。管理员根据不同岗位、不同职级员工的岗位人才要求,定制能力评估模型和学习计划,创建不同的学习地图,给员工指派不同的学习任务;学习地图路径式的课程引导,也能为员
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计算机视觉基础:背景知识
歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑;人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难,以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。
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Sass 文档手册学习与基本介绍
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AI技术领域课程--机器学习
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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
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