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人工智能学习入门
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大规模AI训练。 借助自身硬件优势,采用硬件感知的NUMA(Non-uniform memory access)裸金属架构,IB(InfiniBand,无限带宽)高速网络进行深度的软硬件全栈优化,在资源池组网上保证大带宽,满足分布式训练的海量参数同步要求。 在Kubernetes
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网络管理员除了分配物理网络资源,还可以自定义L3GW的组网,满足个性化需求;L3GW和PE之间路由互通,可以使用静态路由配置,也可以使用BGP动态学习和通告路由。 2. 高带宽低时延 除了硬件设备带来的高带宽低时延,云外资源通过L2BR/L3GW和云内服务器互通一跳直达,在云内不会经过其它集中式
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