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    深度学习以图搜图原理 内容精选 换一换
  • 深度学习

    类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    写数字片。每一张片皆为经过尺寸标准化的黑白像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化像。MNIST数据集的原始像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单

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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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