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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间：2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程，并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求

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像时已安装NVIDIA驱动。如果未安装，需在P2vs型云服务器创建完成后进行驱动安装，实现计算加速功能，请参考安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包。 P2vs型弹性云服务器支持规格变更。 P2vs型按需云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2016

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在 自然语言处理 (NLP) 领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型

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创建OBS桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型训练-部署上线 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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