保护组status为protected或者error-stopping才能停止保护。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v1/{project_id}/server-groups/{server_group_id}/action 表1 路径参数 参数

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ModelArts 自动学习 ModelArts 自动学习 ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 ModelArts自动学习是一个帮

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华为云计算 云知识 华为云 CDN 流量包有效期是多久，可以续费吗？ 华为云CDN流量包有效期是多久，可以续费吗？ 时间：2022-04-18 09:08:50 【最新活动】 华为云CDN提供两种购买时长（有效期）的流量包可供您选择：6个月和1年，流量一次性到账，购买时长（有效期）内

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从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在Model

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很多时间下载；另外网站还使用了很多不同的脚本和图片，这些脚本和图片都是没有针对快速加载网站进行优化的，加载时间长，再加上网站的服务器位置与该网站的访问者位于不同的地理位置，因此这样就会导致网站访问速度过慢。 同时，因为有以上的客观原因的存在，所以在购买一台云服务器就很难满足网站的

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ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 故障识别与根因定位服务实操 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并掌握故障识别与根因定位服务使用方式。 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色应用（C++） 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目，并部署在AI1型服务器上执行的方法。

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特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，

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ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 故障识别与根因定位服务实操 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并掌握故障识别与根因定位服务使用方式。 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用（C++） 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目，并部署在AI1型服务器上执行的方法。

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，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过

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低了生产成本，该产品的性价比极高。用户可以以较低的价格获得高质量的人工智能解决方案，从而获得更高的满意度。该产品提供了全类型数据统一接入管理、多种数据智能处理工具、底层硬件资源异构化等功能，可以满足用户对数据处理、模型开发和部署的需求。同时，该产品还兼容主流深度学习框架，用户可以

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/保温杯！>>点击了解活动详情，参与活动 云市场商品 云市场直播间 AI智能语音，企业高效获客的秘密武器 果差，人工客服精力有限，百万用户该怎么有效触达和转化？ 本期直播分享品牌利用智能客服高效获客的成功秘诀！解锁能媲美真人的AI智能语音究竟是如何帮助品牌抢占先机！ 了解详情 最新文章

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：在维护方面企业往往投入很多人力、物力，而无法全力聚焦企业自身的业务 ▪ 硬件设备更新迭代速度快：计算量快速膨胀，规划赶不上变化; 硬件更新速度快，设备老化严重，很快就无法满足计算需求 ▪ OPEX居高不下 ：自建机房费用高、电费、水费、系统管理费等运营成本非常高 随着云时代的兴起，渲染业务云化发展是大势所

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NVLink 32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。

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提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。

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发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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？ 通过训练作业训练好的模型可以下载，然后将下载的模型上传存储至其他帐号对应区域的 OBS 中。 获取模型下载路径 1、登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 2、在训练作业列表中，单击目标训练作业名称，查看该作业的详情。

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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间：2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程，并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求

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维护应用，不断优化迭代。 互联网/电商+ModelArts Pro 在互联网电商平台上，每天都会产生海量商品评论。如果不及时发现客户评论中的负面反馈，就容易导致投诉率上升、产品滞销。 ModelArts Pro内置了文本分类工作流情感分析服务，最快一个小时可完成部署上线。 最新文章 【云小课】EI第28课

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：在维护方面企业往往投入很多人力、物力，而无法全力聚焦企业自身的业务 ▪ 硬件设备更新迭代速度快：计算量快速膨胀，规划赶不上变化; 硬件更新速度快，设备老化严重，很快就无法满足计算需求 ▪ OPEX居高不下 ：自建机房费用高、电费、水费、系统管理费等运营成本非常高 随着云时代的兴起，渲染业务云化发展是大势所

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高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放 灵活的部

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