第三步：创建应用 根据您的行业和应用场景，选择匹配的工作流，创建您的应用。 1. 在ModelArts Pro控制台界面，单击“ 自然语言处理 套件”卡片的“进入套件”。 进入文字识别套件控制台。 2. 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 3. 在“我的应用”页签下，单击“新建应用”。

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数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts为用户提供了标注数据的能力： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系

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Cloud Server, GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU云服务器 （GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 产品详情 云服务器免费试用 云服务器免费试用

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别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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上完成，满足企业数据不下云，高效完成企业的业务需求，减少企业重资产以及维护的工作，使客户更聚焦在自身的业务发展上 华为云渲染解决方案架构是什么样的？ 华为云渲染解决方案提供高性能、高可靠、简便安全的计算、存储、网络服务，满足各种渲染场景的性能需求，缩短渲染周期，提升企业效益 华为云渲染解决方案架构优势有哪些？

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Gallery是为AI场景打造的资产共享和交易的平台，支持在开发过程中沉淀的一系列算法、模型、应用进行便捷的共享和交易。目前，AI Gallery已经沉淀了超过5000个模型资产，让不懂专业技术的用户也能实现AI应用的快速构建，让AI在行业的落地更简单。 盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式，能够

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的应用场景、价值和技术挑战，与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异； 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练，端边推理”模式的效果提升，并了解一些关键技术方案。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移

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GPU加速云服务器的功能 GPU加速云服务器的功能 时间：2020-10-12 17:11:20 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，C

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，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便

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15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。

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也可实现数据格式的转换。离线模型生成器收到神经网络生成的中间图并对中间图中的每一节点进行描述，逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入算子库中寻找来源算子的输出数据描述，然

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央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。

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定额发票识别：支持对定额发票中的发票代码、发票号码、金额信息、发票地址等信息的结构化识别 车辆通行费发票识别：支持对车辆通行费发票中的关键文字信息的结构化识别 飞机行程单识别：支持对飞机行程单中全字段的信息结构化识别 应用场景 1.财务报销 自动录入报销单据信息 快速识别发票中的关键信息，有效缩短报销耗时

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GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。其中： 图形加速型即“G系列”的 弹性云服务器 ，适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。

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AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径，实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。 ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。

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模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集T

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集T

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实验目标与基本要求 了解MindSpore模型开发和训练的基本方法，了解ModelArts创建训练作业的流程，实操MindSpore模型开发，并在ModelArts平台创建一个使用MindSpore作为AI引擎的训练作业，完成训练任务。 实验摘要 操作前提：登录华为云 1. 添加访问秘钥

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