华为云11.11 AI&大数据分会场

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    深度学习相比传统机器学习方法 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 深度学习相比传统机器学习方法 相关内容
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 深度学习相比传统机器学习方法 更多内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。

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  • AI技术领域课程--机器学习

    3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 入门篇:人工智能开启新纪元

    实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节

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  • RPA优势_RPA分析_RPA机器

    了解行业动态和管理教学资源。 RPA教学管理云平台相比于其它类似产品有哪些优势? RPA教学管理云平台相比于其他类似产品的优势包括:1. 深度集成华为数字机器人方案:该平台与华为数字机器人方案深度集成,提供全流程的需求开发、机器人设计、调度管理、任务执行和效能评估功能,使用户能够更方便地进行RPA教学管理。2

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  • RPA自动化_财务RPA_RPA操作

    帮助企业有效管理和培养人才。 RPA教学管理云平台相比于其它类似产品有哪些优势? RPA教学管理云平台相比于其他类似产品的优势包括:1. 深度集成华为数字机器人方案:该平台与华为数字机器人方案深度集成,提供全流程的需求开发、机器人设计、调度管理、任务执行和效能评估功能,使用户能够更方便地进行RPA教学管理。2

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  • 传统应用云上架构

    华为云计算 云知识 传统应用云上架构 传统应用云上架构 时间:2020-12-15 09:19:59 随着行业企业上云意识和积极性的提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用已广泛普及,学习本课程,了解传统应用云上架构设计,助力企业应用上云。 课程简介

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  • 传统知识管理的问题

    华为云计算 云知识 传统 知识管理 的问题 传统知识管理的问题 时间:2021-01-26 11:41:43 知识图谱 随着智能知识管理平台和智能应答机器人系统的推广应用,客户和客服人员等用户对现有知识库和互动服务平台提出了更高、更新的要求,主要存在四个方面的问题亟待解决: 一是在知

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  • Docker技术和VM技术相比的优势

    华为云计算 云知识 Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间:2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比,具有以下这些显著的优势: 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Doc

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介 本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 传统企业网络存在的挑战

    华为云计算 云知识 传统企业网络存在的挑战 传统企业网络存在的挑战 时间:2020-09-11 14:29:24 随着移动化、大数据、企业数据化的转型,基于传统网络架构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低,影响业务开通速度。 网络管理复杂,运维成本高,且效率低。

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  • 传统IT业务系统的不足有哪些

    华为云计算 云知识 传统IT业务系统的不足有哪些 传统IT业务系统的不足有哪些 时间:2021-01-25 11:42:17 云计算 对于业务还没有上云,还采用传统IT业务系统部署企业相关业务的场景下,传统IT业务系统容易存在哪些不足的情况呢? 传统的IT业务系统,一般存在以下不足情况:

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