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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
下面我们将从资产建模、高效存储、时序分析三个方面进行展开介绍: 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的,而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联,如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据,成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据
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ModelArts Pro有什么优势
专属定制:根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业:积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度:大部分模型的准确率高于90%。 少数据:训练所需的数据量更少。 智能标注:提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台,深度软硬件协同。 资源秒级调度,按需使用。 训练任务性能提升30%。
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
网络计算提供了执行上的保障。 工具链 工具链是一套支持昇腾AI处理器,并可以方便程序员进行开发的工具平台,提供了自定义算子的开发、调试和网络移植、优化及分析功能的支撑。另外在面向程序员的编程界面提供了一套桌面化的编程服务,极大的降低了深度神经网络相关应用程序的开发门槛。 工具链中
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下面我们将从资产建模、高效存储、时序分析三个方面进行展开介绍: 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的,而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联,如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据,成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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为什么要自定义算子
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“学好数据库,玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型
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