器编译出来的二进制之间又存在很大的不同。 从历史发表的二进制代码相似度比较技术论文统计来看，有61种二进制代码相似性比较方法，这些在不同研究场所发表的数百篇论文涵盖了计算机安全、软件工程、编程语言和机器学习等计算机科学领域，主要发表在IEEE S&P、ACM C CS 、USENIX

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满的免费学习课程和丰厚的代金券资源，包括华为云学堂上800多门高质量的覆盖前沿技术的免费课程、结合热门技术与职业发展的30多个体系化免费学习路径、90多个真实云场景的免费沙箱实验、14个开发者认证等。目前这些课程仍向所有人免费开放，已有超65万学子参与线上课程学习。学习平台地址：https://developer

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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终

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软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发 知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容

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华为云计算 云知识 什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间：2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一，实时互动学习利用手机，平板或专用的设备，使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验，对知识

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华为云计算 云知识 数据库进阶学习 数据库进阶学习 时间：2020-12-16 09:52:25 云计算是未来的方向， 云数据库 是解决方案的核心，学习本课程掌握华为云数据库的运维管理， 数据库迁移 和根据业务场景出具解决方案的能力。 课程简介 课程覆盖了华为云对各行业解决方案、数据库迁

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AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

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场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标 通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。 立即学习 内容分发网络 CDN ：提升网络响应速度

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能高质量发展”为主题，旨在推动工程建设行业信息化发展，提高行业整体竞争力。在大会上，华为表现抢眼，其中华为云人工智能领域首席科学家田奇受邀发表了主题演讲，分享了华为在工程建设行业信息化发展方面的最新成果和经验。此外，华为还在大会现场设立了展台，展示了其在工程建设行业信息化发展方面的最新技术和产品。

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George在2012年的一次技术大会上所提出，拆分SOA服务实现解耦。 微服务发扬光大：2014年，James Lewis和Martin Fowler发表了一篇名为《Microservices》的文章。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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GaussDB 学习 GaussDB学习 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢？ 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能

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，论坛汇集了来自电力规划建设、能源研究等各个领域的代表，共同探讨电力行业数字化转型所面临的机遇与挑战。华为机器视觉云服务总经理钱森水出席并发表主题演讲，介绍华为机器视觉在电力领域的探索经验和场景化解决方案。 随着5G、机器视觉、AI等新一代ICT技术的蓬勃发展，传统能源行业迎来数

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课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击

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10:41:38 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍 谢老师，华为云EI技术专家，10年人工智能/计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文

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中。 一站式可观测平台：全新一站式可观测平台 AOM 2.0，以应用为中心，深度融合指标、日志和链路数据，实现统一接入、存储、 数据可视化 和诊断分析，端到云全链路追踪和持续Profiling快速定位异常代码。深度集成 LTS 日志服务，提供PB级海量日志管理、百亿级日志秒级搜索和全托管式日

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歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。

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，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。

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索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，

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