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【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通，NAIE打造了网络AI学习赛2021，并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异常检

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-确定使用的计算接口： 根据当前TBE框架可支持的计算描述API，可采用如下公式来表达Sqrt算子的计算过程 算子代码的实现可分为以下步骤： 1.算子入参 shape：Tensor的属性，表示Tensor的形状，用list或tuple类型表示，例如（3,2,3）、（4,10）； dtype：T

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易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 中级 中级 基于深度学习算法的 语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL） 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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，反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的AI

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com，邮件命名方式“无人车挑战杯+报名团队介绍”（包含：成员介绍、是否参过类似比赛，机器人，AI相关开发作品视频网址、网站、图片展示等相关链接），资料形式不限。 （2）7月1日大赛平台开放无人车挑战杯海选赛题，选手需要先在大赛平台上学习ModelArts、HiLens、无人驾驶等相关知识，然后

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