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10:35:28 内容审核-文本 Moderation(Text)，基于华为自研的深度学习和 内容审核 模型，可自动识别出文本中出现的涉政、色情、广告、辱骂、灌水等内容，帮助客户降低业务违规风险，净化网络环境，提升用户体验 应用场景 电商评论筛查 检测电商网站产品评论，智能识别有涉黄、涉政、灌水等违规评论，保证良好用户体验

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物联网学习入门 课程学习，动手实验，技能认证，全面掌握物联网前沿技术 物联网 知识图谱 在线课程 01 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验，深度体验云服务 精心设计云上实验，深度体验云服务 初学入门 初学入门

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优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼

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华为云计算 云知识 数据管理 三个阶段的对比 数据管理三个阶段的对比 时间：2021-05-20 16:59:45 数据管理 数据库管理 数据管理三个阶段比较 人工管理阶段 1、应用程序管理数据：数据需要应用程序自己设计，定义和管理，没有相应的软件系统负责数据管理工作。应用程序中不

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虚拟私有云和传统IDC的对比 虚拟私有云和传统IDC的对比 时间：2020-09-27 14:39:07 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC），为云服务器、云容器、 云数据库 等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。

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支持虚拟机与裸金属服务器混合、支持GPU、NPU等异构节点的混合部署，基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境 支持虚拟机与裸金属服务器混合、支持GPU、NPU等异构节点的混合部署，基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境 安全可靠 集群控制面支持3

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华为云计算 云知识 数据仓库 和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可

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AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面 [免

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学习云数据库 GaussDB 学习云数据库GaussDB 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢？ 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数

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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型

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华为云计算 云知识 CNCF的项目成熟度模型 CNCF的项目成熟度模型 时间：2021-06-30 18:22:10 CNCF的项目成熟度模型如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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00个基模型空间，通过模型推荐、融合两步优化策略，构建图网络架构AI模型。 了解详情 盘古科学计算大模型 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，采用AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。

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时间：2020-09-24 16:51:33 定制 语音识别 ，基于深度学习技术，提供针对特定领域优化的语音识别能力，并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制，提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，语音识别率达到业界领先 前沿技术

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理连接执行几乎无错误的数据传输（错误控制）】 3、网络层：它包括通过互连网络路由和中继数据；除了路由，网络层还负责建立和维护连接，控制网络拥塞，并在必要时生成计费信息。【该层通过寻址建立两个节点之间的连接，为源的传输层发送的数据包选择合适的路由和交换节点。并根据地址正确传输到目的地的传输层。】

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行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB

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而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。

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开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正

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通过感知AI、大数据、WEB业务的不同特征，以及应用模型、网络拓扑等，实现业务混合部署、智能调度，还自动优化任务调度策略，实现1万容器/秒的大规模并发调度能力。 云平台容器技术 云容器引擎对比自建Kubernetes集群 表1 云容器引擎和自建kubernetes集群对比 对比项 自建kubernetes集群

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的准确性和科学性。 - 对比：其他系统可能缺乏深度数据分析能力，决策支持功能较弱。4. **智能化人才筛选**： - 优势：基于大数据和机器学习技术，能够高效、精准地筛选候选人信息，优化招聘流程。 - 对比：其他系统可能没有利用到先进的数据分析和机器学习技术，在人才选拔上效率和准

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