基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

华为 开发者大会 （Cloud）时间 华为开发者大会（Cloud）时间 7月7日，华为开发者大会2023 ( Cloud )将拉开帷幕 7月7日，华为开发者大会2023 ( Cloud )将拉开帷幕 7月7日-7月9日，诚邀您参加这场不容错过的年度开发者盛会，让我们一起开启探索之旅。

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，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 立即使用 推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。

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1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、

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AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

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华为云计算 云知识 掌握这 11 个文档技巧，能帮你节省大量工作时间 ！ 掌握这 11 个文档技巧，能帮你节省大量工作时间 ！ 时间：2022-11-21 10:32:42 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 电子文档的用途十分广泛，但日常生活工作中，并不是人人都能完全掌握它的妙用。

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云知识 获取指定时间段的函数运行指标ListFunctionStatistics 获取指定时间段的函数运行指标ListFunctionStatistics 时间：2023-08-09 11:13:54 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 获取指定时间段的函数运行指标。

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HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于Huawei HiLens平台 。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Tra

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2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的AI应用。 3、部署服务：把AI应用在资源池中部署为容器实例，注册外部可访问的推理API。 4、推理：在您的应用中增加对推理API的调用，在业务流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指导

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托ModelArts平台。 图1功能架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻

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AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

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优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能

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优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。

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优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。 常规软件支持列表 P2v型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算

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人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU

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FunctionGraph打造Serverless AI最佳平台 在大模型推理场景，包括全量推理和增量推理两个阶段。全量推理阶段算力需求远高于增量推理阶段，增量推理阶段，耗时可能远长于全量推理阶段。针对这类场景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需弹性扩缩，精确算力供给，真正按使用量计费，降低用户成本。

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平台稳定可靠：继承公有云ModelArts平台大规模商用成熟硬件平台和软件架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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华为云计算 云知识 AscendCL实战：推理应用的开发与调测 AscendCL实战：推理应用的开发与调测 时间：2020-12-17 09:58:24 本课程主要介绍昇腾推理计算专用加速语言——AscendCL，讲解其应用场景及编程方式。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标

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。 帮助文档 推理脚本示例 • TensorFlow的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明TensorFlow的推理脚本示例。 • XGBoost的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明XGBoost的推理脚本示例。 • 自定义推理逻辑的推理脚本示例

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