华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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训练法则 3. 激活函数 4. 正则化 5. 优化器 6. 神经网络类型 7. 常见问题 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让

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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片

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本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世

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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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第5节 人脸识别 的原理及应用场景 第6节 快速构建专属人脸库 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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华为云计算 云知识 事务具有哪些特征 事务具有哪些特征 时间：2021-07-01 18:04:52 数据库管理 数据库 数据系统 事务是用户定义的数据操作系列，这些操作作为一个完整的工作单元执行。具有以下几点特征： 原子性(Atomicity)：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中的操作，要么都做，要么都不做。

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图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂 华为官方云计算技术培训学习平台，致力于打造精品课程，在线实验，考试及认证一站式云计算技术人才培训平台，打造了“学、练、考、证”一站式学习与体验平台，为用户提供

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华为云计算 云知识 特征工程 特征工程 时间：2020-12-10 17:26:36 推荐系统中的特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006

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3. 源码特征提取优点： 正好可以解决从二进制文件中生成特征的短板问题，不需要编译可以大大提升自动化出来水平和提取效率，提取到的特征只限于源代码中的特征和其他无关，提取到的特征纯度很高。 4. 源码特征提取缺点： 针对不同语言类型需要额外开发相应的特征提取工具来实现特征提取，开发工

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ModelArts 自动学习 ModelArts 自动学习 ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 ModelArts自动学习是一个帮

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结果，帮助用户在图像库中进行相同或相似 图像搜索 。 产品功能 海量图片搜索 大规模搜索引擎可支持亿级图片检索。 预置特征抽取模型 预置垂直行业特征提取模型和细颗粒度特征组合，为用户快速构建图像检索能力。 稳定可靠 可提供企业级稳定的图片搜索服务，秒级响应能力。 个性定制 可根据用户的特定场景，进行图像搜索定制化服务。

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技术对现场的视频进行实时分析，基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率，增强适用性，完成对工程车辆类型的检测，工程车辆智能检测算法可检测的

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根据样本统计，单任务平均扫描耗时约1小时，扫描时长跟以下几个因素有关： -文件大小，文件越大扫描越耗时。 -代码量，代码量越多扫描越耗时。 -代码复杂程度，因为业务、代码实现的原因导致代码实现相对较复杂，调用链长，这些都会导致扫描耗时增加。 故部分应用扫描时长会高于平均耗时，如超过12小

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信息抽取：针对时间、地点、人物等通用实体及工单要素等信息抽取 智能协同办公 代码生成：根据用户描述或示例，自动生成相应代码 代码修改：根据用户描述或示例，自动修改相应的代码，并对代码进行检查和优化 代码理解：根据用户给定代码，输出代码的用途和实现方案 插件应用集成 通用插件开发模型，与预置插件相匹配使用，提高应用程序的灵活性

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三方UI自动化工具：uiautomator2 [6]和AndroidViewClient [7], 基于系统工具uiautomator实现，能够实现基本的自动化UI测试功能编程。 2 目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测，主要用于在视图中检测出物体的类别和位置，如下图所示。目前业界主要有YOLO

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，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码等。在暗光、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别护照信息。 针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、

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