征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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云知识 容器技术出现的背景 容器技术出现的背景 时间：2021-06-30 18:25:23 在之前的开发运维中，应用和环境的交付是分离的，较难在开发环境和生产环境无法保持一致，容易出现各种环境问题； 对于公司而言，服务器、存储等作为成本之一，希望能追求高效的利用已有的服务资源。

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国内更多的各类型园区投身于园区的智慧化建设中。 2012年“十八大”提出全面建设新型小康社会，智慧城市、智慧园区建设是国家城市化发展过程中的必然选择。 2013年住建部在北京召开创建国家智慧城市试点工作会议，其中包含园区建设如苏州工业园区、上海漕河泾开发区、西安高新区智慧化园区。

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，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。 2、

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也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答，让我们一起来复习一下要点吧！ 着眼AI未来，践行产教融合 2017年以来，国家颁布了一系列政策来推进人工智能专业人才的培养与发展。大数据、云计算、人工智能相关专业的建设及应用发展更是被提升到国家战略的高度。随着智能社会的到来，人工智能核

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实施服务的？一起来看看具体的场景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 这款RPA+AI咨询与实施服务的产品在设计和生产过程中经过了精心的优化，旨在降低成本。通过优化流程和提高效率，我们能够以更低的价格提供高质量的服务。这不仅使我们的客户能够以更低的成本获得所需的咨询与实施

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移动、IOT 等基础技术的建设也为企业管理软件的发展提供了强劲的技术基础。 以企业管理的视角看，随着以创新、协调、绿色、开放、共享新发展理念的要求推动，如何解决国家发展的不充分、不平衡的矛盾，需要企业作为供给侧改革的主体提升产品和服务的质量以满足不断提升的客户需求，不断创新产品和

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踪事件的工作方式，围绕组织制度建设、质量控制和业务效率的规范化提升，从而保证工作过程的质量和效率，提升服务客户的能力和水平，减少人才不足、资金不足和规范不足带来的工作质量的抖动，从而整体提升产品和服务的质量水平，与客户不断提升的需求和不平衡不充分的需求对接，从而改善企业的经营质量和体系化能力。

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不可或缺的子服务构建而成的微服务应用, 每个服务运行在虚机或容器中，图中实线表示在给定的一段时间内企业为每个服务所占据的虚机或容器所支付的资源成本，虚线表示服务在业务运行中所实际消耗的资源成本。 图3. 一个微服务应用的资源成本示意 在图3的示例中，微服务F由于被调用的频率很高，

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机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础

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现在改变行业格局，甚至打碎原来产业链的很可能是外来者，如滴滴彻底颠覆了出租车行业，余额宝等互联网金融正势不可挡的冲击着传统银行。这种跨领域的竞争，来自其他行业的降维打击是企业需要面对的常态。 5G 将汇聚多维度数据与实时信息的高速互动，将加速释放垂直行业的市场潜力，基于不同要素结构的演化将不断衍生出新的商业模

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人才培养解决方案是否还会以实战为主？是否增加新的环节？ A：“与企业对接，以实践为主”是知途教育一直践行的方针，新增加的功能属于辅助性质，是为了节省时间，更高效的学习，会持续进行优化，但方针不变。 9、Q：知途AI人才培养解决方案的具体计划是什么？能否讲下具体实施方案？ A：针对

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