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大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
研究问题即语言情感分析展开讨论。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、自然语言处理的方法和应用。 2、AI时代的自然语言处理。 课程大纲 第1章 自然语言处理和语言情感分析 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原
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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限
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SQL语言的特点
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ModelArts Pro的应用场景
行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。 应用场景 特定行业下希望解决特定问题的场景,例如: 政务派单分类 特点:构建专有的自然语言处理分类模型,将大量的政务询问分发到对应的部门,显著提高工作效率。 优势:针对场景领域提供预训练模型,效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。
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