中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    深度学习算法输入数据量化 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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  • 深度学习算法输入数据量化 相关内容
  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云

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  • 深度学习算法输入数据量化 更多内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    机器学习中的传统机器学习深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    搭建到智能算法应用,并实现售卖机的智能化运营,是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程,学员可以对设备接入IoT平台上报数据,基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 时间:2021-04-27 15:10:34 内容简介: 随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 框架管理器离线模型生成介绍

    果不需要量化,则直接进行离线模型编译生成离线模型。 量化方式分为数据偏移量化和无偏移量化,需要输出量化度(Scale)和量化偏移(Offset)两个参数。在数据量化过程中,指定无偏移量化时,数据都采用无偏移量化模式,计算出量化数据量化度;如果指定数据偏移量化,则数据采用偏移模式

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  • Pod详解-外部输入

    华为云计算 云知识 Pod详解-外部输入 Pod详解-外部输入 时间:2021-06-30 19:08:06 Pod可以接收的外部输入方式:环境变量、配置文件以及密钥。 1.环境变量:使用简单,但一旦变更后必须重启容器。 Key-value自定义 From 配置文件(configmap)

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  • 内容审核-Content Moderation

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快: 视频直播 响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 内容审核应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 数据库进阶学习

    华为云计算 云知识 数据库进阶学习 数据库进阶学习 时间:2020-12-16 09:52:25 云计算是未来的方向,云数据库是解决方案的核心,学习本课程掌握华为云数据库的运维管理,数据库迁移和根据业务场景出具解决方案的能力。 课程简介 课程覆盖了华为云对各行业解决方案、数据库迁移方案和

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  • Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数

    道用户的密码,就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数,避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组,用

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  • GaussDB学习_gaussdb数据库_高斯数据库学习_华为云

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  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限

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  • 常见的缓存淘汰算法

    取到所需数据。有新数据时,插入到链表的头部;当缓存命中时,也将数据移动到链表头部;当缓存满时将链表尾部的数据丢弃。 命中率分析 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降,缓存污染情况比较严重。 MySQL对朴素LRU算法的改进 由

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  • GaussDB学习_gaussdb教程_高斯数据库学习_华为云

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  • 算法精英赛

    华为云计算 云知识 算法精英赛 算法精英赛 时间:2020-12-30 16:39:59 云服务器 【赛事介绍】 算法精英赛是华为云面向开发者举办的轻量竞技活动,每期算法精英赛将公布若干道算法题目,参赛者可提交解题代码,挑战最优算法!同时华为云提供专属微信交流群,为热爱算法的开发者们提供交流、分享的平台。

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