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    深度学习算法及应用 内容精选 换一换
  • ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

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  • OpenStack原理及在华为云中的应用

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  • 阳光厨房解决方案

    华为云好望商城阳光厨房解决方案利用先进的人工智能视频图像监测、深度学习技术和华为SDC框架,可有效检测厨师帽、口罩、老鼠等情况,解决目前学校、园区、机关单位的后厨安全卫生问题,异常自动告警提示,便于透明化管理。 适用场景 未戴口罩检测:通过采集前端相机实时视频,利用口罩特征分析算法,对后厨人员是否佩口罩实时检测

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  • 云享读书会《区块链技术及应用》

    链技术应用》,邀请作者团的刘再耀老师解读 区块链 的前世今生。 课程简介 本书由浅入深的介绍区块链技术缘起、原理、演进和发展趋势,分享剖析实际落地案例并示范应用实践过程,探究区块链价值未来发展趋势。包含以下核心知识点: 1. 区块链的基础知识:哈希运算、数字签名、共识算法、智能合约、P2P网络的技术原理

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  • 人工智能市场

    和变现算法,模型。 人工智能市场的商品有: 艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,端-边-

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  • ModelArts有哪些功能

    AI市场 预置常用算法和常用数据集,支持模型在企业内部共享或者公开共享。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,端-边-云模型按需部

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  • 交通事件检测

    相关商品: <<货车异常行驶检测>> <<能见度检测算法>> AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

    9、中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍7天实战、人才测评。 听众收益: 1、了解人工智能基本知识体系; 2、了解机器学习深度学习、强化学习基础与实践; 3、了解AutoML相关概念和前沿技术; 4、了解Vega的架构和算法网络人工智能平台的使用方法; 5、了解电信领域业务的问题和挑战,AutoML技术在电信领域中的应用;

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  • 云市场SaaS商品应用接入调试及调试用例管理

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  • 大V讲堂——人工智能的能与不能

    通过本课程你将了解到人工智能能做什么,当前AI应用场景技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章

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  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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  • ModelArts Pro有什么优势

    自定义工作流编排:结合行业知识,编排AI应用开发流程。 开放的生态:用户间快速共享、交易。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,端-边-云模型按需部署

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  • 人工智能概览

    目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相关技术发展历史。了解人工智能的应用技术应用领域。了解华为的人工智能发展战略。了解人工智能的发展趋势。

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  • 入门篇:人工智能开启新纪元

    实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程行业应用介绍,机器学习讲解实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势应用前景、掌握机器学习应用如何进行AI应用学习。 课程大纲 第1节

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  • 图像处理理论、应用与实验

    造精品课程,在线实验,考试认证一站式云计算技术人才培训平台,打造了“学、练、考、证”一站式学习与体验平台,为用户提供架构完整、内容丰富、形式多样的课程、实验、微认证、职业认证、培训专业服务。 了解详情 帮助文档 学习交流 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费 相关搜索推荐:

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  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    I与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。

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  • 计算服务:让算力释放算法之美

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  • 万里眼高空抛物智能追溯算法

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