视频分析 第7章 自然语言处理 第8章 语音识别 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模

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助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面，加速知识库构建，知识挖掘和模型训练的过程，实现低成本快速构建 智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法，基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法 接口丰富 提供问答，统计

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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用

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检测异常状态，立即报警。 该算法保证铁路线路应答器的正常工作，保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测，判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术，基于开源yolo算法进行深度定制，训练应答器放置状态的算法模型，将模型通过转换后，移植到SDC。

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于大规模工程机械车辆图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率，增强适用性，完成对工程车辆类型的检测，工程车辆智能检测算法可检测的工程车辆类型有：运输车、吊车、混

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。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限

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支持发票基础信息、车辆信息等多项字段自动识别和结构化提取 签名和盖章自动检测 支持合同签名与盖章区域检测，提升合规审核效率 识别精度高 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 3.医疗保险 自动识别医疗单据药品明细、年龄、性别等关键字段并录入系统，结合身份证、银行卡 OCR ，快速完成保险理赔业务

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TypeORM文档手册学习与基本介绍 TypeORM文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 14:22:05 TypeORM 是一个 ORM 框架，可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。 TypeORM文档手册学习与信息

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