AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习算法 语言 内容精选 换一换
  • 漂浮物识别算法

    华为云计算 云知识 漂浮物识别算法 漂浮物识别算法 时间:2021-01-07 10:46:15 视频监控 视频检测 华为云好望商城漂浮物识别算法,是基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法,且通过规模化的漂浮物数据(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)检测训练,赋予监测系统智能检测

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析

    云知识 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析 时间:2020-12-14 11:15:28 语言是人类智能最重要的标志,做为人工智能的核心难题之一,自然语言处理处于历史上最好的发展时期。 课程简介 本课程将对自然语言处理的问题和其中一个热点研究问题即语言情感分析展开讨论。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习算法 语言 相关内容
  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

    来自:专题

    查看更多 →

  • SQL语言的特点

    华为云计算 云知识 SQL语言的特点 SQL语言的特点 时间:2021-05-21 11:46:33 数据库 数据系统 数据管理 SQL语言(结构化查询语言 - Structured Query Language)特点主要有以下内容: 1、高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习算法 语言 更多内容
  • 语言生成应用场景

    华为云计算 云知识 语言生成应用场景 语言生成应用场景 时间:2020-09-16 10:58:24 语言生成(Language Generation),基于先进的语言模型,根据输入的信息,包括文本、数据或者图像,生成可读的文字表述,可应用于智能问答与对话、新闻摘要、报告生成等人机交互的场景当中

    来自:百科

    查看更多 →

  • 结构化查询语言

    华为云计算 云知识 结构化查询语言 结构化查询语言 时间:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即结构化查询语言,是关系数据库的标准语言,SQL是一种通用的、功能极强的关系数据库语言。广泛应用于存取,查询,升级,和管理

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是语言虚拟机?

    华为云计算 云知识 什么是语言虚拟机? 什么是语言虚拟机? 时间:2021-03-09 16:50:53 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 虚拟机(Virtual Machine)是一种软件对硬件的模拟实现。这个专用名词被使用在两个场景,一个是指整机虚拟机(例如VM Ware),另一个是编程语言虚拟机(例如JVM

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自然语言理解是什么

    华为云计算 云知识 自然语言理解是什么 自然语言理解是什么 时间:2020-09-15 16:05:34 语言理解,为用户提文本供情感分析、观点抽取、分本分类、意图理解等自然语言处理语言理解相关的API。应用场景丰富:舆情分析、观点挖掘、智能助手等。 产品特性 情感分析 对文本进行情感分析,判断其正面或负面倾向

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——预训练语言模型

    的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级,学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲

    来自:百科

    查看更多 →

  • 2020年华为云AI实战营

    2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章 物体检测 第3章 图像分割 第4章 人脸识别 第5章 OCR 第6章 视频分析 第7章 自然语言处理 第8章 语音识别 AI开发平台ModelArts

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是智能问答机器人

    高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力,大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面,加速知识库构建,知识挖掘和模型训练的过程,实现低成本快速构建 智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法,基于传统算法深度学习融合的自然语言处理算法

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是自然语言处理

    华为云计算 云知识 什么是自然语言处理 什么是自然语言处理 时间:2020-09-15 15:56:21 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一款基于人工智能技术,针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务,旨在帮助用户高效的处理文本。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 定制语音识别是什么

    定制语音识别,基于深度学习技术,提供针对特定领域优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制,提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,语音识别率达到业界领先 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合语音识别学术

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等,其中: 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装,专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域,提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等,

    来自:百科

    查看更多 →

  • 语音交互服务有什么功能

    10:09:17 语音交互 包括以下子服务: 定制语音识别(ASR Customization,ASRC):基于深度学习技术,提供针对特定领域(如快递行业)优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。 定制语音识别包含 一句话识别 、录音文件识别功能。支持热词定制。 实时语音转写(Real-time

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么

    插件,发送处理请求消息。 如何开通自然语言服务? 目前自然语言服务所有接口均已商用。首次使用自然语言处理服务,需要开通服务,然后通过API的方式使用自然语言处理服务。 开通服务操作 1、进入自然语言处理基础官网,单击“立即使用”,进入自然语言处理控制台。 2、在“总览”页面,选择

    来自:专题

    查看更多 →

  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是ModelArts Pro

    制的小事交给ModelArts Pro。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

    来自:百科

    查看更多 →

  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了