AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习是神经网络 内容精选 换一换
  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界,数字化企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)机器学习的一种,机器学习实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习是神经网络 相关内容
  • 深度学习概览

    训练法则 3. 激活函数 4. 正则化 5. 优化器 6. 神经网络类型 7. 常见问题 华为云 面向未来的智能世界,数字化企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界,数字化企业发

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习是神经网络 更多内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    ?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    搭建到智能算法应用,并实现售卖机的智能化运营,一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程,学员可以对设备接入IoT平台上报数据,基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 神经网络基础

    华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是实时互动学习

    华为云计算 云知识 什么实时互动学习 什么实时互动学习 时间:2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景华为云5G教育解决方案的应用场景之一,实时互动学习利用手机,平板或专用的设备,使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验,对知识

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——神经网络结构搜索

    大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间:2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 一种自动

    来自:百科

    查看更多 →

  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,数字化企业发展的必由之路

    来自:百科

    查看更多 →

  • 张量加速引擎(TBE)的三种应用场景

    能多样化的需求,构建网络的方法也会更加方便灵活,融合优化能力也会更好的提高运行性能。 华为云 面向未来的智能世界,数字化企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    L0计算资源层昇腾AI处理器的硬件算力基础。在L1芯片使能层完成算子对应任务的分发后,具体计算任务的执行开始由L0计算资源层启动。L0计算资源层包含了操作系统、AI CPU、AI Core和DVPP专用硬件模块。 AI Core昇腾AI处理器的算力核心,主要完成神经网络的矩阵相关计算。而AI

    来自:百科

    查看更多 →

  • 电梯内电瓶车检测

    利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍: 应用场景: 随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内,更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内,但对其管理依然一个挑战。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈神经网络软件架构

    实时监控和有效分发不同类型的执行任务。 总之,整个神经网络软件为昇腾AI处理器提供一个软硬件结合且功能完备的执行流程,助力相关AI应用的开发。 华为云 面向未来的智能世界,数字化企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是图像识别

    华为云计算 云知识 什么 图像识别 什么图像识别 时间:2020-09-17 10:01:59 图像识别( Image Recognition ),指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括 图像标签 ,名人识别等。 图像识别以开放API(Application

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是视频标签

    华为云计算 云知识 什么 视频标签 什么视频标签 时间:2020-09-15 15:42:21 视频标签(简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析,形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签

    来自:百科

    查看更多 →

  • TBE基本概念之NPU

    以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义这样的: “人工智能加速器(AI accelerator)一类专用于

    来自:百科

    查看更多 →

  • 图像处理理论、应用与实验

    0系列课程。计算机视觉深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络学习时注意两者的区别。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了