华为云11.11 AI&大数据分会场

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  • 删除桶的生命周期配置DeleteBucketLifecycle

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  • 什么是AI开发

    。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整

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  • 用友NC服务企业数字化典型业务场景

    职业发展:职业路径;职业发展规划;就绪计划。 持续提升:学习成长地图;在线学习;评估与反馈;绩效评价。 用友NC智慧协同解决方案 帮助企业在云服务时代打破沟通壁垒、促进业务协作,提高管理和工作效率,实现社交化沟通与分享,赋能员工与团队、激发组织活力;实现统一工作入口,企业数据深度连接的平台;打造企业协作和高

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    盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能 时间序列预测

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  • AI开发的基本概念

    15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 工业智能体应用场景

    多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业 数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生

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  • 华为云徐峰:AI赋能应用现代化,加速软件生产力跃升

    AI赋能的应用运行平台,不仅仅是托管应用程序,而且能够主动学习预测并适应业务需求。 自适应调优:AI模型会分析行业知识库、应用架构和基础设施配置,自动适配各种业务场景。面对月结或交易结算这样的周期性高峰,AI模型会预测并调整系统部署,应对峰值压力。 智能弹性:AI模型会实时监控

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