-
计算机视觉基础：深度学习和神经网络
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
来自：百科 -
自动学习之物体检测
-
CDN入门之—我的网站适合用CDN加速吗？
-
自动学习之图像分类
-
零门槛入门数据库学习
![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习 零门槛入门数据库学习 时间：2020-11-23 16:42:27 数据库是计算机科学中发展久远的一门技术。从上世纪60年代初诞生至今为止，已经将近60年。从早期单纯的对数据文件的保存和处理，发展出以数据建模和数据库管理系统为核心技术的一
来自：百科 -
华为云API入门学习赛AI人脸识别
-
业界主流AI开发框架
![]()
华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow
来自：百科 -
华为云API入门学习赛探险寻宝之旅
![]()
华为云计算 云知识 华为云API入门学习赛探险寻宝之旅 华为云API入门学习赛探险寻宝之旅 时间：2020-12-09 14:32:54 华为云API入门学习赛·探险寻宝之旅是面向所有基于华为云的开发者的入门实战赛。 【赛事背景】 华为云已经成为全球主要云服务供应商，在华为云上开放了2400+
来自：百科 -
华为云ModelArts自动学习之预测分析
![]()
华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数
来自：百科 -
ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能
![]()
AI平台ModelArts AI平台ModelArts ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
来自：专题 -
华为云ModelArts自动学习之物体检测
![]()
华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习之物体检测 华为云ModelArts自动学习之物体检测 时间：2020-11-27 10:23:16 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之物体检测的操作教程指导。 什么是物体检测？ 所谓物体检测是指对于输入的图像
来自：百科 -
【云小课】EI第25课 MRS基础入门之HBase组件介绍
![]()
华为云计算 云知识 【云小课】EI第25课 MRS 基础入门之HBase组件介绍 【云小课】EI第25课 MRS基础入门之HBase组件介绍 时间：2021-07-09 10:49:46 云小课 MapReduce服务 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented
来自：百科 -
【云小课】EI第26课 MRS基础入门之Hive组件介绍
-
华为云ModelArts自动学习之图像分类
![]()
华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习之图像分类 华为云ModelArts自动学习之图像分类 时间：2020-11-27 10:18:33 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之图像分类的操作教程指导。 什么是图像分类？ 识别图像内容（类别）。 步骤
来自：百科 -
ModelArts
![]()
自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XG
来自：百科 -
计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量
来自：百科 -
计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
![]()
支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
来自：百科 -
ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
![]()
个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学
来自：专题 -
AI基础课程--常用框架工具
![]()
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架
来自：百科 -
ModelArts有什么优势
![]()
自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。
来自：百科 -
ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像
![]()
ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜
来自：专题
