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    深度学习能量采集 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • 深度学习概览

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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • LiteOS间歇计算技术:解决物联网终端的“低电量焦虑症”

    生动物跟随等等能量采集场景。 能量采集场景都在户外,甚至可以说是无人区域,当设备放置(部署)后,没办法及时回收和维护,比如放置在动物身上的设备,位置是不固定的,无法及时为终端设备进行充电和供电,如何让能量采集设备几个月甚至几年长时间的工作,实现能量收集。 能量采集能力不稳定,一切工作只能从零开始

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    华为云计算 云知识 性能管理需要采集的数据范围有哪些 性能管理需要采集的数据范围有哪些 时间:2021-07-01 16:29:08 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理需要采集的数据范围,包括但不限于: CPU使用数据; 空间使用率; 使用数据库系统的用户和角色; 心跳查询的响应时间;

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    华为云计算 云知识 云日志 服务可以采集哪类日志 云日志服务可以采集哪类日志 时间:2021-07-01 19:27:46 云日志服务可以采集这些类别的日志: 1. 主机日志,通过ICAgent采集器进行采集; 2. 云服务日志,如ELB/VPC,需要到对应的云服务上启用日志上报;

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    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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