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    深度学习目标定位 内容精选 换一换
  • 华为云徐峰:AI赋能应用现代化,加速软件生产力跃升

    缩,以最小的资源浪费,满足业务流量的弹性需求,从容应对突发热点事件以及日常流量波动。 智能运行保障:根据设定的SLA目标,如恢复时间目标(RTO)和数据丢失量目标(RPO),自动分析并提出改进建议,并自动执行。 与传统的人工管理和维护相比,AI赋能的应用运行平台资源利用率提高约30%,稳定性提升约80%

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    验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述深度学习框架是什么;列举主流深度学习框架有哪些;了解Pytorch的特点;了解TensorFlow的特点;区别TensorFlow

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