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实战篇:神经网络赋予机器识图的能力
09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?
三、如何做好物联网数据分析? 首先,构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。 通过构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解。通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象,为数据分析提供面向业务的接口封装
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自然语言处理有什么功能
译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中。 优势 功能全面 提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案,可覆盖不同行业的各类需求。 高效精准 可快速分析大数据量的文本,深度理解文本语义,更加精准的挖掘出文本中的关键信息。 简单易用 简单易用的API接口。无需下载SDK、
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用友NC服务企业数字化典型业务场景
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大V讲堂——预训练语言模型
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