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    深度学习模型取代模型 内容精选 换一换
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  • 模型转换及其常见问题

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  • 大V讲堂——预训练语言模型

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  • CNCF的项目成熟度模型

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  • 华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

    华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合

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  • 什么是非关系模型数据库

    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB

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  • OSI 参考模型的层次是什么?

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  • 标准物模型,物联网的福音

    而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 使用ModelArts开发自动驾驶模型

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  • 逻辑模型中的重要基本概念

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  • 模型训练与平台部署(Mindspore-TF)

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  • 推理模型的迁移与调优

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  • 框架管理器离线模型加载介绍

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  • 框架管理器离线模型生成介绍

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