云知识 什么是产品模型 什么是产品模型 时间：2020-09-09 14:43:48 产品模型用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型，在 物联网平台 构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息，如颜色、开关等。当定义完一款产品模型后，在进行注册设

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华为云计算 云知识 物理模型产出物 物理模型产出物 时间：2021-06-02 14:56:54 数据库 在数据库设计中，物理模型设计阶段，需要产出： 物理数据模型； 物理模型命名规范； 物理数据模型设计说明书； 生成DDL建表语句。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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数字资产存储能力增强，且具备 内容审核 能力 多语言SDK提供丰富的资产存储管理接口，支持图片、视频、音频、3D模型、文本等富媒体的一键存储。安全、高可靠、类型丰富，无需考虑容量限制。 基于深度学习和大样本库的内容审核能力，支持对图片、文本、视频进行涉黄、广告、涉暴等内容的自动检测，帮助客户降低业务违规风险。

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队成员。 如果样本数少于待分配成员时，部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler，比如10000张都是未标注，且5个都是labeler的话，那就是每个人分2000。 数据管理 中团队标注的完成验收的各选项表示什么意思？ 1.全部通过：被驳回的样本，也会通过。 2

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域点击跳转后内容的确是隐私声明。我们使用了LDA主题模型来判断文本内容是否是隐私政策。通过验证的样本都收纳到数据集中，然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用 OCR 。OCR能够

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云知识 概念数据模型 概念数据模型 时间：2020-11-16 15:16:42 概念数据模型（Conceptual Data Model）是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 数据库概念模型实际上是现实世界

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华为云计算 云知识 逻辑模型中的实体 逻辑模型中的实体 时间：2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体的特点，逻辑模型中的实体划分为两类： 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依赖于其他实体，可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent

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AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发

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华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、

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华为云计算 云知识 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 时间：2021-07-01 15:13:21 数据库管理 数据库 安全管理 数据库安全 服务 安全控制 在数据库应用系统的不同层次提供对有意和无意损害行为的安全防范，例如： 加密存取数据 -> 有意非法活动 用户身份验证，限制操作权限

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华为云计算 云知识 物理模型反范式处理 物理模型反范式处理 时间：2021-06-02 14:39:14 数据库 反范式处理也叫非正则化处理，就是和范式化过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式，或者第一范式的过程。 从性能和应用需求出发，物理模型是以性能为出发点，

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华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间：2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系；

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业

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图片审核的功能包括： 1. 涉黄检测：可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化，自动识别涉黄、低俗等内容； 2. 涉政涉暴检测：基于深度学习算法和大量的样本图像，快速定位涉政、涉暴旗帜、武装分子和火灾、血腥等场景； 3. 涉政敏感人物检测：快速判断图片中是否有涉政敏感人物等信息； 4

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AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理

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时间：2020-10-29 14:35:57 内容审核服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测，方便用户对不合规信息快速处理，帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富

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割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少，冷启动等问题，传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构：现有机器学习基于独立同分布假设，同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资

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，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过

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模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开

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个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。

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