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    深度学习量化原理 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

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  • CDN动态内容分发原理

    华为云计算 云知识 CDN动态内容分发原理 CDN动态内容分发原理 时间:2022-06-25 17:18:42 【CDN最新活动价】 CDN加速 技术是采用了分布式的缓存结构,并且解决了Internet网络不顺畅的状况。还能提高用户上网的速度,就好比是提供了多个分布式的加速器,让其达到最快的速度。

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    今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT,智能化升级的最佳通道 AIoT,对我们来说已经不是一个陌生的词汇了,随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来,越来越多的人将AI与IoT结合到一起,而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道,是物联网发展的必然趋势。

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  • 内容审核-图像是什么

    age),基于深度学习的图像智能审核方案,准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容,识别快速准确,帮助企业降低人力审核成本 功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化,自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样

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  • 云硬盘突发能力及原理

    华为云计算 云知识 云硬盘突发能力及原理 云硬盘突发能力及原理 时间:2020-08-25 11:41:21 突发能力是指小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限,超过IOPS上限的能力。此处IOPS上限为单个云硬盘的性能。 突发能力适用于云服务器启动场景,一般系统盘容量较小,以50

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  • 主机漏洞扫描原理是什么?

    将介绍主机 漏洞扫描 原理、目的和方法。 一、原理 主机漏洞扫描的原理是通过扫描程序对目标主机的操作系统和应用程序进行深度检测,查找是否存在已知的安全漏洞。扫描程序可以采用主动或被动方式,主动扫描是指扫描程序向被扫描的主机发送检测请求,主动探测漏洞;被动扫描是指扫描程序被动接收主机

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  • 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题

    云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间:2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单,但是同

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    云安全 学习入门 学课程、做实验、考认证,云安全知识一手掌握 云安全产品 云安全知识图谱 在线课程 01 初学者入门课程、开发者进阶课程、合作伙伴赋能课程 初学者入门课程、开发者进阶课程、合作伙伴赋能课程 动手实验 02 动手实验提供初级、中级在线实验学习 动手实验提供初级、中级在线实验学习

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  • 图像搜索服务ImageSearch:精准定制化搜索

    图像搜索 Image Search ):基于领先的深度学习 图像识别 技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 课程简介 本课程主要内容包括图像搜索服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的学习,了解图像搜索的特性、解决方案等,并掌握其申请和调用方法。

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  • Cinder的架构原理

    OpenStack原理及在华为云中的应用 OpenStack是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过web接口让最终用户部署资源。通过本课程,学习OpenStack架构原理及其在华为云中的应用。 立即学习 最新文章

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  • Docker容器技术有什么优点

    华为鲲鹏计算虚拟化解决方案介绍 此为鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit系列课程。 本课程主要介绍云平台业界趋势、鲲鹏云平台技术原理及架构以及云平台使用的典型场景。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”:让数据成为企业核心生产力 覆盖多样化业务场景,电子签章化解企业签署难题 CAXA

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  • 实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?

    手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节

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