完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、

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时间：2020-09-24 16:51:33 定制 语音识别 ，基于深度学习技术，提供针对特定领域优化的语音识别能力，并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制，提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，语音识别率达到业界领先 前沿技术

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华为云计算 云知识 CNCF首个云原生边缘平台KubeEdge技术框架解密 CNCF首个云原生边缘平台KubeEdge技术框架解密 时间：2021-04-27 15:00:04 内容简介： KubeEdge 是一个开源项目，是CNCF首个孵化的云原生边缘平台项目。它基于Kuber

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，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过

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优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计

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软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发 知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容

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华为云计算 云知识 什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间：2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一，实时互动学习利用手机，平板或专用的设备，使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验，对知识

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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终

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华为云计算 云知识 数据库进阶学习 数据库进阶学习 时间：2020-12-16 09:52:25 云计算是未来的方向， 云数据库 是解决方案的核心，学习本课程掌握华为云数据库的运维管理， 数据库迁移 和根据业务场景出具解决方案的能力。 课程简介 课程覆盖了华为云对各行业解决方案、数据库迁

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软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语

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提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物知识图谱，支撑药企高效的开展药物研发工作。 医疗智能体 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 临床研究 将高性能AI算法赋能临床研究，提供更高质量、更高效的研究方案，全面支撑医疗科研机构及临床研发。提供医疗临床数据AI分

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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员

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数十毫秒甚至是数毫秒，然而用户侧的延迟却仍然存在，例如程序状态的恢复，变量或者配置文件的重新初始化，相关库和框架的启动。具体来讲，在机器学习应用中，TensorFlow框架的启动过程往往需要花费数秒，即使实例运行时环境的启动时间再短，应用整体的冷启动时延对用户而言依然是无法接受的

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语

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场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标 通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。 立即学习 内容分发网络 CDN ：提升网络响应速度

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