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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI,从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程,并结合智能设备AI开发的案例,展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现7
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跨地域协同设计,兰州大宏CAXA PLM项目启动
购买实例:操作步骤 (可选)获取认证信息:获取终端节点 终端节点Endpoint:获取终端节点 购买专享版实例:操作步骤 资源和成本规划 已上线区域清单 镜像更新记录(ARM):2020-01-03 云会议的应用场景:企业办公 终端节点 与其他云服务的关系:与企业管理的关系 发布页面:操作步骤
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LiteOS大揭秘【01】:5分钟带你了解LiteOS传感框架
Converged Algorithms:融合算法库(算法基于具体的业务模型),根据具体业务模型,在端侧MCU进行算法融合,例如环境监测算法、计步算法等,从传统、简单采集算法升级到智能算法,应用直接调用,提升传感数据的业务精准度,降低数据采集时延。 LiteOS传感框架特点 提升开发效率,降低开发难度
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