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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战: a) 数据孤岛,边缘天然的地理分布性, 隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割
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