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华为云高校开发者精品实战课程-HERO联盟软件开发青年班
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
大数据分析学习与微认证 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 大数据应用范围有哪些 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜
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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级）
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智慧校园应用管理平台主要功能-智慧学习录播课程与知识梳理
系统提供区域的名校名师课程，提供全年级、全学科及全部课程讲解的录播课程。帮助学生复习学习知识时，能够查看到老师的课堂讲解内容及录播微课。同时让全区域的学生都能享受名校名师课堂。 进入系统“首页”，点击“精品课程”或者“入住学校”，就能查看到所有的年级、学科的课程。 知识梳理 系统梳理学科
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ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发
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活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实
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TBE认证培训课程（初级）
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开发者可以基于此框架使用Python语言开发自定义算子。 课程简介 本次初级课程，我们特邀多位专家带你学习TBE算子的最基础，也是最常用的开发方式：DSL方式，让你能够进行TBE自定义算子的开发并集成到Davinci模型进行运行。由浅到深、从原理到实践，让你学会如何基于TBE开发工具进行自定义算子的开发。
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网站搭建与部署知识课程
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Docker容器基础入门课程
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，攻克CKA！ 课程简介 本课程主要内容包括：Docker容器基础知识介绍及实践、Kubernetes集群管理基础知识介绍及实战。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、学习Docker容器的基础知识，快速入门并实操体验； 2、系统学习Kubernetes集群管理知识，并实操体验；
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AI基础课程--概览
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3、了解华为的AI发展战略。 4、了解华为的AI解决方案。 课程大纲 第1章 AI基础概念 第2章 华为全栈AI战略 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、
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TBE认证培训课程（高级）
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开发者可以基于此框架使用Python语言开发自定义算子。 课程简介 在高级课程中，我们特邀了多位专家，带领你学习TBE算子的进阶开发方式：TIK开发方式，让你能够写出更灵活更高效的TBE自定义算子。由浅到深、从原理到实践，让你学会如何基于TBE开发工具进行自定义算子的开发。 课程目标
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业界主流AI开发框架
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手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述深度学习框架是什么；列举主流深度学习框架有哪些；了解Pytorch
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DAYU中级工程师课程
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MRS中级工程师课程
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AI基础课程--常用框架工具
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b等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。
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DLI中级工程师课程
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人工智能学习入门
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AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 应用场景
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实战篇：神经网络赋予机器识图的能力
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09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾
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人工智能学习入门
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网站搭建与部署知识课程
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网站搭建与部署知识课程 完成网站建设课程学习，获得华为云官方微认证证书，获得更多职场机遇。 【人才就业推荐】携手华为云招聘，通过认证获得面试优先推荐。 网站建设课程学习 完成实名认证即可学习 电子商务网站搭建技能轻松掌握 互联网的快速发展催生了“网购”这一新兴的消费方式，现如今，
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AI基础课程--数学基础知识
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数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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21天转型AI实战营
