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应答器异位检测
应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的检测,检测应答器是否处
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图像识别应用场景
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AI技术应用场景--视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。
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安全帽检测-SDC C系列
精准的检测结果和良好的使用体验。 适应性强:部署简单,大幅度降低施工单位的监管难度,适合推广和大规模部署。 性能稳定:受周边环境和人的姿态影响小,对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能准确检测。 可持续性:完全自主知识产权的AI算法,可根据客户实地使用场景进行私人定制和深度优化,为客户提供持续性发展的需求服务。
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移动应用安全检测_vss漏洞扫描_移动app安全合规检测-华为云
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着眼AI未来,践行产教融合直播回顾
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