深度学习及应用_深度学习方法及应用-华为云

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Babel文档手册学习与基本介绍

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Blitz文档手册学习与基本介绍

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AI技术领域课程--机器学习

本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。课程目标通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3

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ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智

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实战篇：神经网络赋予机器识图的能力

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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

9、中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。听众收益： 1、了解人工智能基本知识体系； 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用；

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Sapper文档手册学习与基本介绍

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AI人工智能免费学习课程

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