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代码注入
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AI技术领域课程--机器学习
3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章
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个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学
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编码效率;会一键生成单元测试用例,快速捕捉逻辑错误以降低代码维护成本。 智能问答方面,CodeArts Snap一键描述代码实现的功能、使用方法等,以降低代码阅读理解成本;同时一键分析代码错误,给出修复结果推荐,以降低代码修复成本。 智能协同方面,CodeArts Snap提供华
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