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深度学习
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深度学习概览
需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟悉神经网络的训练与优化；描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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大V讲堂——双向深度学习
算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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AI技术领域课程--深度学习
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识：
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基于深度学习算法的语音识别
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、集成、托管、运营等一站式工具服务，助力合作伙伴/客户轻松、快速地构建5G、AI万物互联的场景化物联网解决方案 设备接入 IoTDA设备发放
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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听众收益： 1、了解人工智能基本知识体系； 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网
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人工智能学习入门
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抖音小视频背景歌名识别 华为云自动学习之垃圾分类 智能声音识别 树回归算法分析房价趋势 ModelArts实现零售商客户分群 智能表单和证件文字识别 抖音小视频背景歌名识别 华为云自动学习之垃圾分类 智能声音识别 树回归算法分析房价趋势 ModelArts实现零售商客户分群 智能表单和证件文字识别 中级
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人工智能学习入门
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学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句
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华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 时间：2021-04-07 09:22:03 If语句用来做条件判断，基本原理及形式如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院
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大V讲堂——神经网络结构搜索
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华为在神经网络架构搜索领域的进展 第9章 开放性问题和未来方向 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。
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大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
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据课程培训学习吧！ 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述主流华为云EI服务；区分离线处理和实时流处理的方案架构和应用场景；了解DAYU数据运营平台的功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 立即学习 大数据分析微认证 大数据在线学习、实验与考试，零基础学习大数据前沿技术，考取权威认证证书
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大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件
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数据平台服务进行数据分析，能妥善处理海量的用户数据，帮助游戏厂商和俱乐部进行更好的战略决策。 电竞行业解决方案深度解析，逃杀游戏用户行为的数据模拟实战，带你解密大数据 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员、社会大众和高校师生 培训方案：利用华为云服务中大数据平台服务，实现逃杀游戏数据离线分析与可视化
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智慧空管发展趋势
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利用空管大数据融合，基于深度学习、强化学习等方法，面向智能化冲突管理、智能化空中交通流量管理、智能化规划管理、智能化进离场排序、智能化机场运行等场景，辅助业务决策。 数据创新应用，打造智慧化空管 数据是空管数字化转型的核心，通过对通信、导航、监视、气象分析、网络互联、物联网和信息处理技术等
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机器学习概览
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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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自动学习
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专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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首页左上方个人头像右侧点击【我的订单】，进入我的订单页面。在我的订单页面，可以看到您订购和支付的订单信息。点击【查看订单】打开订单详情页。在订单详情页，点击【查看激活码】，可以查看您购买的学习卡激活码。 4、退换货政策 课程一经购买并激活使用后，概不退款，但您可改报其他课程。详情请拨打客服热线400
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物联网学习入门
