特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟悉神经网络的训练与优化；描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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购买的套餐包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的套餐包内的额度后，超出部分以按需计费的方式进行结算。 购买的套餐包到期后如果没有购买新的套餐包，系统会自动转为按需计费。 视频转文字-常见问题解答 视频转文字-常见问题解答 更多视频转文字问题答疑请前往 了解更多 更多视频转文字问题答疑请前往

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视频直播的作用 视频直播的作用 视频直播的作用，依托华为云，凭借在视频领域的长期技术积累，快速敏捷地为行业提供高并发、低延迟、超清流畅、安全可靠的端到端音视频直播解决方案。 视频直播的作用，依托华为云，凭借在视频领域的长期技术积累，快速敏捷地为行业提供高并发、低延迟、超清流畅、安全可靠的端到端音视频直播解决方案。

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若您需要使用自己的 域名 完整的体验视频直播服务的相关功能，您可以参考本章节快速实现。 华为云视频直播提供了直播推流、直播播放、直播转码、直播录制等功能，若您需要使用自己的域名完整的体验视频直播服务的相关功能，您可以参考本章节快速实现。 了解详情 如何保障直播资源的安全？ 为保护用户

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丰富的视频AI服务，帮助客户实现各种场景的应用。 多协议支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等视频流传输协议和多种摄像头设备和。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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树，在编码优化、体验优化以及在节省带宽的基础上，更能对其他多样化功能有所创新，提供更多的产品与服务。所以，用户对视频体验的满意度也成为了推动未来 CDN 产业发展的一大动力。 现在CDN已经是支持视频服务的标配，为了更好的服务用户提升视频体验的满意度，后续 CDN加速 部署可边缘化，街道

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暴力分拣识别 从指定的URL地址中读取视频数据时，视频大小不能超过1GB。 只支持正对卡车的分拣监控视频。 分拣员的在画面中的比例不低于10%。 画面中的正在分拣的卡车数量不多于2。 同时出现的分拣员个数不大于3个。 视频质量分析 视频分辨率不低于300*300。 视频画面质量的分类结果，

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企

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控制台的“全局设置 > 预置转码模板”中查看已有的预置转码模板。 网站视频转码后的视频如何挂载到其它网站？ 网站视频转码后的视频存储在指定的输出路径，您可以直接登录 OBS 控制台查看该文件，挂载到其它文件可参见分享文件。 须知： 该方法仅适用视频文件比较小的，若您需要分享的视频过大

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延迟要求高，体验无法保障 VR视频的超大流量，一方面是对带宽的极高要求，另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件，往往直播的体验得不到保障，画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善，不易于推广 当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，

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的业务压力，高性能的硬件视频编码器可以帮助短视频平台从容应对大规模的编码需求，提升画质和用户体验，并减小视频存储的空间成本。 媒体处理 MPC 媒体处理（Media Processing Center）为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务，支持丰富的转码格式

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FPGA视频转码加速服务的功能 FPGA视频转码加速服务的功能 时间：2020-09-22 16:34:51 FPGA视频转码加速服务支持H.265，H.264编码标准，提供高画质、高密度、低时延等档位的FPGA硬件编码器，支持直播，点播，短视频等场景，满足客户不同的视频编码加速需求。

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识别等炫酷玩法。 视频云平台如何降低直播延时？ 一般情况下，RTMP推流 +FLV播放的正常延迟在2-3s左右，若您的直播出现延迟时间过长的现象，可参考以下方式进行性能优化。 一般情况下，RTMP推流 +FLV播放的正常延迟在2-3s左右，若您的直播出现延迟时间过长的现象，可参考以下方式进行性能优化。

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选择转码后的文件，单击“下载”即可。 视频转码视频能否从低分辨率转高分辨？ 您可以通过调用新建转码任务接口，将参数“upsample”设置为“1”开启上采样，将低分辨率的视频转码成高分辨率的视频。 视频转码后的视频如何挂载到其它网站？ 视频转码后的视频存储在指定的输出路径，您可

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