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    深度学习负荷预测 内容精选 换一换
  • 工业智能体应用场景

    多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业 数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生

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  • 前信数智工厂使用指导-OEE分析

    全部设备报告,提供全部设备的日报、月报和年报,对全部设备 OEE 的趋势变化、设备开机率、设备负荷时间分析、停机原因分析等进行多维度的分析,并提供结论和建议。 单台设备报告,提供单台设备的日报、月报和年报,对单台设备 OEE 的趋势变化、设备 开机率、设备负荷时间分析、停机原因分析等进行多维度的分析,并提供结论和建议。

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  • 物联网学习入门

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  • 前信数智工厂使用指导-设备看板

    设备看板以设备为视角,对设备的实时状态、时间负荷情况、实时OEE、当前任务生产进度与完成情况,车间总体设备开机率、停待机时长与停待机次数等监控分析。通过设备看板,生产人员能够宏观了解车间整体设备与单台设备的运行情况,可及时发现设备存在异常情况、设备负荷不足的生产调度等提供指导依据。 1)

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  • 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

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    参赛者须根据给定的三个方向“交通流量预测”、“水质高光谱污染物分析”和“货柜车到港预测分析”,提交整体解决方案和数据分析模型算法。 分析赛赛题必须使用华为云ModelArts平台进行作品开发和验证。 特别说明: 由于三道赛题的作品开发要求有所区别,答题请通过以下3个途径报名和提交作品。 1、交通流量预测可直接

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  • 区域网络学习中心平台

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  • 内容审核-Content Moderation

    Moderation 时间:2020-10-29 14:35:57 内容审核 服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测,方便用户对不合规信息快速处理,帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。

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  • Bootstrap Icons学习与基本介绍

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