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大V讲堂——人工智能的能与不能
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2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯
计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业(非必要条件)的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe, tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS;另外赛
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应答器异位检测
在轨枕上,并与轨枕方向一致,如出现方向偏差较大、倾斜、离开轨枕等状态,自动检测异常状态,立即报警。 该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yo
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高空抛物检测智能视频解决方案
进行保存 3、更精准:通过深度学习等算法可克服日夜光照、水雾、阴影、飞鸟等影响 4、更人性:交互式操作,简单易懂,安装方便 5、易扩展:可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广:可检测大范围的建筑物,即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物
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ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发
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