深度学习方向研究生_深度学习研究方向-华为云

大V讲堂——人工智能的能与不能

通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。课程大纲第1章算法：人工智能的能与不能第2章算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供

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2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯

计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛

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应答器异位检测

在轨枕上，并与轨枕方向一致，如出现方向偏差较大、倾斜、离开轨枕等状态，自动检测异常状态，立即报警。该算法保证铁路线路应答器的正常工作，保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测，判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术，基于开源yo

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ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发

ModelArts 自动学习 ModelArts 自动学习 ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 ModelArts自动学习是一个帮

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高空抛物检测智能视频解决方案

进行保存 3、更精准：通过深度学习等算法可克服日夜光照、水雾、阴影、飞鸟等影响 4、更人性：交互式操作，简单易懂，安装方便 5、易扩展：可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广：可检测大范围的建筑物，即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物

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Mocha文档手册学习与基本介绍

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