象的范围上发生了变化，为“主要设备应采用必要的接地防静电措施”。范围的扩大，表明了该要求项强度的增强。 要求细化：如人员安全管理中的“安全意识教育和培训”，二级要求“应制定安全教育和培训计划，对信息安全基础知识、岗位操作规程等进行培训”，三级在对培训计划进行了进一步的细化，为“应

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2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 GPU云服务的优势

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U8cloud网络相关要求 U8cloud网络相关要求 时间：2021-07-28 15:00:26 云市场 严选商城 企业应用 财务管理 ERP系统 使用指南 商品链接：用友U8 cloud 经营管理解决方案；服务商：用友网络科技股份有限公司 1 网络配置推荐表 2 网络其他配置要求 用户通过防火墙访问

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Cloud）是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统 访问控制台1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 网络货运平台解决方案 整合配置运输资源，帮助企业构建专业物流服务能力和精细化运营体系。方案详情

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华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受；

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高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 产品优势 灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。 生态优秀 完善的生态

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GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型 弹性云服务器 支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计

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华为云计算 云知识 中威视云运行环境要求 中威视云运行环境要求 时间：2021-06-25 15:59:36 云市场 严选商城 使用指南 物联网 严选商品：中威视云；服务商：杭州中威电子股份有限公司 硬件环境(服务器参考配置)： CPU：1*Xeon E5 2620-2.4G (四核

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程

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Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 、 自然语言处理 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。P

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U8cloud客户端配置要求 U8cloud客户端配置要求 时间：2021-07-28 14:58:51 云市场 严选商城 企业应用 财务管理 ERP系统 使用指南 商品链接：用友U8 cloud 经营管理解决方案；服务商：用友网络科技股份有限公司 1 客户端硬件配置要求 2 客户端软件配置要求

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华为云计算 云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数

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数据库设计的目标是提供一个信息基础设施和高效的运行环境。数据库设计的目标要遵循一些原则规范要求。 其中，数据库的数据操作要求，是指对数据对象需要进行哪些操作，比如增删改查，统计等操作的要求。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。

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V100 NVLink 32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。

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计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 立即购买 管理控制台 GPU服务器 产品优势 灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景

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个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学

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优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计

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冷、温、热数据分别要求怎样的硬件方案 冷、温、热数据分别要求怎样的硬件方案 时间：2021-05-25 16:09:29 存储与备份 热数据是频繁访问的在线类数据，对存储性能要求高。所以其硬件方案有以下特点： 1. 通常采用NVMe SSD全闪存存储； 2. IO并发度要求高，以小数据块访问为主；

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核， CDN 不支持接入违反相关法律法规的 域名 ，如涉黄，涉赌，涉毒内容的网站。 域名配额限制说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。CDN域名数量限制如表2所示。 如果当前域名配额限制无法满足使用需要，您可以提交工单申请扩大配额。 流量包使用说明

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