征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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用，并实现售卖机的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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MongoDB 公司创建的协议，该协议具有传染性，以此构建的软件都必须以相同协议开放源代码。 在文章的FAQ有相应的回复，可以简单概括为： 1. 对于使用自建Redis的最终用户，可以在公司内部继续使用，但不允许提供给其他公司使用。 2. 基于开源Redis提供Redis服务的第三方供应商，如果未进行商业合作，不能提供Redis

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化验证工具支持的语言。工具的执行结果决定了形式化的准确性。但是，我们没有一个好的工具检查语言转换或者模型转换的准确性，缺乏对源代码和目标语言的语义一致性需要进行严格的证明。对于任意的形式化系统，我们需要通过查看人类的形式化代码来检查正确性，因此这就限制了形式化验证的一般适用性。

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智慧交通云，是如何改变你的城市生活？ 智慧交通云，是如何改变你的城市生活？ 时间：2021-08-31 18:15:21 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 交通物流 智慧城市的发展，让你的生活有了哪些改变？ 多样化的选择、快节奏的交通、高质量的服务还有省下来的时间……用智能终端能做的事情越

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载慢等问题。 CDN 的出现，极大地缓解了网络拥堵的情况，但很多人却发现，网站在用了 CDN加速 后，加速效果其实并没有很理想，那你知道影响CDN加速的因素有哪些吗？ 内容源站本身的优化 我们来判断源站是否完成优化，一般是看看源站的 域名 该拆分的是否已经拆分好了，网站上的单一文件，例如jp

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、讲义等）到应用（学习、教学、管理、生活等）的数字化。 信息系统互联互通 校园宽带网络全接入和全覆盖，将促进优质数字教育资源的建设、应用和共享，师师、师生、生生、家校之间实现互动。 用户信息素养提升 学生的信息化学习能力和教师的信息化教学能力逐步提升，管理人员的信息化管理能力和技术人员的信息化服务能力逐步提升。

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无状态应用/有状态应用对存储的需求 无状态应用/有状态应用对存储的需求 时间：2021-07-01 10:15:30 无状态应用对存储的需求： ①Volume与pod生命周期保持一致； ②Volume拥有独立的生命周期。 有状态应用对存储的需求： ①Volume拥有独立与pod的生命周期；

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合考斯推出电瓶车检测解决方案，实时监控电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险。 人员倒地检测：针对弱势群体摔倒发现慢的问题，华为联合南京小网科技推出人员倒地检测解决方案，对设定区域进行全天精确检测，智能分析，精确区分人和

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锁，同时单车也将我们的实时位置上报给手机应用，把有价值的信息呈现通过应用到我们的面前。 另外，在第二个车联网的场景里，可能大家的第一印象都是车载导航的应用。但是实际上，现在的车联网技术已经从车辆的位置的导航，拓展到驾车的整个过程中，包括车体本身的一些运维数据的采集，比如刹车制动、

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入。 【奖品奖励】现在报名学习，还有百万码豆、开发者IP-折叠背包、开发者IP-鼠标垫、IP-PVC包等精美礼品等你拿！ AI的研究成果深刻改变着人们的生活，将来AI的发展将会更加快速，给人们的生活工作和教育带来更大的影响。AI人才在全球范围都是紧缺的。国内这个缺口也极大，可达缺

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变化。互联网的本质在于信息的有效传递，构建迅速良好的信息传递机制是永恒的话题。CDN利用有效的缓存、均衡和智能路由选择等技术，对互联网信息进行协调组织，形成良好的信息传递保障机制，就像水系中的湖泊，在调节水量的同时，保证了主干和支流水系的平稳。CDN的分发和缓存机制，保证了边缘节

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云知识 K8S社区架构中对各层的详细定义 K8S社区架构中对各层的详细定义 时间：2021-06-30 19:00:15 K8S社区架构中对Kubernetes的分层架构有详细的定义。 1. 内核层 Kubernetes最核心功能，对外提供API构建高层的应用，对内提供插件式应用执行环境；

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机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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