华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智

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何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发与训练？又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢？让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数

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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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掘应用的完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端，数据源头

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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华为云计算 云知识 好会计标准版对软硬件的要求 好会计标准版对软硬件的要求 时间：2021-05-08 15:57:41 云市场 严选商城 商品介绍 财务管理 商品链接：好会计；服务商：畅捷通信息技术股份有限公司 软硬件要求 ◆ 软件配置： 1、操作系统：无要求，Windows、MAC OS

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云知识 Web应用解决方案对负载均衡有什么要求？ Web应用解决方案对负载均衡有什么要求？ 时间：2021-05-19 09:16:29 Web系统在负载均衡方面可以分为四层负载均衡和七层负载均衡，四层常见的有LVS。七层常见的有Nginx。HAProxy对四层及七层均支持。 四层

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低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 1.查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。

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时，任务时延波动过大 存储规格要求多样 渲染集群同时访问共享存储，对共享存储带宽要求较高；海量数据保存需低成本型存储 渲染集群同时访问共享存储，对共享存储带宽要求较高；海量数据保存需低成本型存储 交付效率低，运维复杂 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物

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华为云计算 云知识 域名 格式有什么要求 域名格式有什么要求 时间：2020-09-25 14:33:35 域名（英语：Domain Name），又称网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时对计算机的定位标识（有时也指地理位置

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华为云计算 云知识 传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别 传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别 时间：2021-05-28 10:04:30 鲲鹏 云计算 传统行业市场和互联网行业由于其行业的不同， 对于云平台的要求也有不同。 传统行业市场基于KVM技术构筑成熟、稳定的IaaS平台。

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Xeon V4 CPU或新一代Intel Skylake V5 CPU，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 本地存储型：拥有Intel Skylake V5 CPU及本地大容量SATA存储盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、

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渲染集群同时访问共享存储，对共享存储带宽要求较高；海量数据保存需低成本型存储 交付效率低，运维复杂 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量

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象的范围上发生了变化，为“主要设备应采用必要的接地防静电措施”。范围的扩大，表明了该要求项强度的增强。 要求细化：如人员安全管理中的“安全意识教育和培训”，二级要求“应制定安全教育和培训计划，对信息安全基础知识、岗位操作规程等进行培训”，三级在对培训计划进行了进一步的细化，为“应

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GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算

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GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算

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GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算

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