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医疗智能体
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图像处理理论、应用与实验
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区域网络学习中心平台
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软件开发学习入门
对软件开发人员来说，此规范可以保证软件产品的质量，可以作为和其他程序员沟通的标准，若编码规则是建立在广泛的共识之上，更有利于产品的发展。 对软件开发人员来说，此规范可以保证软件产品的质量，可以作为和其他程序员沟通的标准，若编码规则是建立在广泛的共识之上，更有利于产品的发展。 在线学习 基于应用服务网格的灰度发布 微认证
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什么是实时互动学习
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什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间：2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一，实时互动学习利用手机，平板或专用的设备，使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验，对知识点有一个全方位的了解。再结
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软件开发学习入门
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规则是建立在广泛的共识之上，更有利于产品的发展。 对软件开发人员来说，此规范可以保证软件产品的质量，可以作为和其他程序员沟通的标准，若编码规则是建立在广泛的共识之上，更有利于产品的发展。 在线学习 基于应用服务网格的灰度发布 微认证 在互联网的快速发展大背景下，各个系统需要频繁地
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数据库进阶学习
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人工智能学习入门
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检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。
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云计算学习入门
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云计算学习入门
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本课程针对OBS对象存储服务有需求的用户，通过本课程学习，用户将对OBS对象存储服务形成整体了解，学会在正确的场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标
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人工智能学习入门
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检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。
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大数据分析与应用入门
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Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理实战。基础的部分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 大数据实时检索场景化解决方案 HCIP-Big Data
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电梯内电瓶车检测
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车的检测，具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测，更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%，错误率小于5%。 服务商简介 上海考斯信息技术有限公司，是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用的公司。公司自主研发的基于高清摄像头里动态人脸检
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第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
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地区）的高校、研究所的在读研究生（硕士生、博士生）和已获研究生入学资格的本科应届毕业生，同时积极动员和欢迎国外高校研究生参赛。 【赛事介绍】 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动，是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能力和培养团队意识的有效平台
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华为杯第二届中国研究生人工智能创新大赛
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1、参赛对象：凡具有正式学籍的研究生、已获得读研资格的本科生及本研贯通培养的学生有资格参赛。参赛选手所在研究生培养单位负责审核报名参赛资格。大赛组委会秘书处单位具有对参赛人员资格进行抽查的权利。 2、参赛方式：参赛形式可以是个人或团队形式，且每人只能参加一支队伍。以团队形式参赛的队伍，每队最多
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GaussDB学习_gaussdb数据库_高斯数据库学习_华为云
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什么是AI开发
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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进
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大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件
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【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生
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大V讲堂——神经网络结构搜索
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言 第2章 神经网络架构搜索: what and why 第3章 神经网络架构搜索的广义框架 第4章 基于进化的方法 第5章 基于强化学习的方法 第6章 one-shot架构搜索
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优学院课程学习（学生端）
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互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分 互评截止之后，学生可以看到自己作业的成绩。成绩页面会显示每位同学的匿名评分和评价。 如果学生对自己的成绩有异议，可以点击蓝色字体的【申述】进行申述。系统会将学生的申诉请求提交给教师，由教师完成对申述请求的处理。教师可以修改学生的作业得
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Bootstrap Icons学习与基本介绍
