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ModelArts分布式训练_分布式训练介绍_分布式调测
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ModelArts有什么优势
优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
实验目标与基本要求 了解MindSpore模型开发和训练的基本方法,了解ModelArts创建训练作业的流程,实操MindSpore模型开发,并在ModelArts平台创建一个使用MindSpore作为AI引擎的训练作业,完成训练任务。 实验摘要 操作前提:登录华为云 1. 添加访问秘钥
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Huawei HiLens和ModelArts的关系
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ModelArts Pro有什么优势
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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大V讲堂——预训练语言模型
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