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    深度学习的卷积 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

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  • 深度学习的卷积 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • 深度学习的卷积 更多内容
  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

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  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 什么是视频标签

    视频标签 (简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析,形成层次化分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中场景信息分析,输出丰富而准确概念、场景标签 人物识别 基于对视频中的人物信息分析,输出准确的人物标签 视频 OCR 识别视频中出现文字内

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  • 图像处理理论、应用与实验

    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者区别。 目标学员

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  • 电梯内电瓶车检测

    检测,具有速度快、准确率高特点。算法特别优化了俯视视角下目标检测,更适合电梯内使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。 服务商简介 上海考斯信息技术有限公司,是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用公司。公司自主研发基于高清摄像头里动态人脸检

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  • 人工智能学习入门

    检测模型AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法的使用。

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  • 框架管理器离线模型生成介绍

    也可实现数据格式转换。离线模型生成器收到神经网络生成中间图并对中间图中每一节点进行描述,逐个解析每个算子输入和输出。离线模型生成器分析当前算子输入数据来源,获取上一层中与当前算子直接进行衔接算子类型,通过TBE算子加速库接口进入算子库中寻找来源算子输出数据描述,然

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  • 华为云视频编辑 VCP是什么

    Processing)服务,基于对视频整体分析,提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条:基于深度学习多模态信息分析技术,快速准确地把长视频分割成不同主题片段,提高视频识别、剪辑、检索等处理效率 视频封面:基于互联网在线视频内容理解,快速输出具有代表性和吸引力精彩封面 视频摘要:基于视频内容相

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  • 自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始

    根据当前TBE框架可支持计算描述API,可采用如下公式来表达Sqrt算子计算过程 算子代码实现可分为以下步骤: 1.算子入参 shape:Tensor属性,表示Tensor形状,用list或tuple类型表示,例如(3,2,3)、(4,10); dtype:Tensor数据类型,用

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  • 打手机智能识别

    华为云好望商城打手机智能检测主要应用于禁止打手机场景下,利用智能摄像机前端AI技术对现场视频进行实时分析,自动检测是否有人员打手机,实时上报违章人员信息,提高作业安全。 商品介绍 随着科技进步,社会发展,手机在人们生活中占了很大比重,随着手机使用普及,为防止作业人员一边作业一边打手机情况,从而导致

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  • TBE基本概念之算子类型及名称

    算子开发能力,通过TBE提供API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子开发。 算子类型及名称为TBE重要概念: 算子类型(Type)即算子type,代表算子类型,例如卷积算子类型为Convolution,在一个网络中同一类型算子可能存在多个。 算子名称(

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  • 机器学习概览

    机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

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  • 自动学习

    云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用低门槛、高灵活、零代码定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业开发基础

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  • 关于优学院学习卡的常见问题

    如何知道学习卡是否已激活成功? 如果您在激活学习过程中看到“学习卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台,在【课程】菜单下可以看到学习卡对应课程,证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活提示,也无法正常登录,请重新激活学习卡或拨打

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